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2017北京高考题数学,北京高考2017文科数学

tamoadmin 2024-05-23 人已围观

简介2017年高考已经结束了,那么2017年高考总分多少分?各科的总分都是多少?下面是我整理的2017年各省高考总分,希望能给大家带来帮助!   2017年各省高考总分  就全国的形式来讲,大部分地区的总分值还是一样的,如:安徽、北京、福建、甘肃、广东、广西、贵州、河北、河南、黑龙江、湖北、湖南、吉林、江西、辽宁、内蒙、宁夏、青海、山东、山西、陕西、四川、天津、西藏、新疆、云南、重庆

2017北京高考题数学,北京高考2017文科数学

 2017年高考已经结束了,那么2017年高考总分多少分?各科的总分都是多少?下面是我整理的2017年各省高考总分,希望能给大家带来帮助!

  2017年各省高考总分

 就全国的形式来讲,大部分地区的总分值还是一样的,如:安徽、北京、福建、甘肃、广东、广西、贵州、河北、河南、黑龙江、湖北、湖南、吉林、江西、辽宁、内蒙、宁夏、青海、山东、山西、陕西、四川、天津、西藏、新疆、云南、重庆等27个省市还是750分满分。各科的分值详情如下:语文150分,数学150分,英语150分,文综/理综300分。

 个别改革地区的分值详情需要大家做详细的了解,比如江苏、上海、浙江和海南这4个地区:

 浙江地区的高考总分:

 上海和浙江地区2017年采用的是3+3考试模式,即3门必考科目(语文、数学、英语)+选考科目,我们先来看浙江地区的总分:

 其中语文、数学和外语三科满分各为150分,其中英语笔试满分120分,英语听力考试满分30分;综合(文/理)满分300分;自选模块满分60分;技术满分100分,由通用技术和信息技术两科目成绩按各占50%的比例合成。

 需要特别提醒大家的是浙江的总分根据大家的选择而有所差异,即考生文化成绩总分按报考(含兼报)的不同考试类别分别合成。文理科一类为“3+综合+自选模块”的总分,满分为810分;二类为“3+综合”的总分,满分为750分;三类为“3+技术”的总分,满分为550分。

 上海地区的高考总分:

 2017年上海高考成绩满分660分,各科的分值详情是这样的哦:语文、数学(文/理)、外语满分均为150分,政治、历史、地理、物理、化学、生物任选3门:每门70分。

  江苏地区的高考总分:  

 江苏同样采用的是必考+选考模式,其中统考科目为语文、数学、外语三门,各科分值设定为:语文160分,数学160分,外语120分,共440分。语文、数学分别另设附加题40分,总分480分。

 选测科目各科满分为120分,按考生成绩分布分为A+、A、B+、B、C、D六个等级。

  海南地区的高考总分:

 2017年海南的总分以900分的满分当之无愧的位据全国首位,语文、数学(文)、数学(理)、英语等科目的满分值均为150分,其中,英语科分听力和笔试两部分,笔试部分满分值为120分,听力部分满分值为30分,听力成绩计入英语科总分。政治、历史、地理、物理、化学、生物等科目的满分值均为100分,

机器人挑战高考

继人工智能在围棋大赛中多次击败人类后,人工智能又开始在高考中向人类“挑战”。

2017年高考数学科目的考试结束后,北京学霸君公司开发的机器人Aidam用9分47秒做完高考数学考卷,考分为134分。与此同时,成都一家科技公司研发的高考机器人AI—MATHS用22分钟完成了北京文科数学卷,得分105分,随后挑战全国Ⅱ卷数学卷则获100分,用时10分钟。

据了解,“高考答题机器人”AI—MATHS几年前就已启动,国内有多家科研单位和企业参与,聚集了目前国内人工智能研究的一批优秀人才。

同样,在走上考场之前,机器人Aidam也经过了一番“苦练”。技术人员为机器人做过拍照搜题类应用,在后台积累了7000万道题目,为了参加数学高考,Aidam每天要训练30万到50万道题目。

“高考机器人是人工智能在教育领域的一个枢纽点,涉及自然语言识别、图像识别、逻辑推理、符号处理等技术。”Aidam研发者、学霸君创始人张凯磊介绍,一旦技术成熟,用机器人进行判题、个性化指导、学生管理、家校沟通、教案改进都将变为可能。同时,如果机器人具备了自动解题和手写识别的两大能力,自动批改作业也将不再遥远。

张凯磊的描述,是在呈现人工智能深度影响教育领域之后的情景。

这样的情景在百度公司的人工智能规划中,得到部分印证。

同样在2017年高考前后,百度教育推出了多款将人工智能应用于教育行业场景的产品。如“AR知识点解析”,教学过程中,当学生对着教科书上的一张二维的图扫描,手机上就会呈现一张清晰的立体机构图。如教科书上是一张人体结构平面图,扫描后,学生就可以看到立体的人体结构,点击任何一个人体部位,都会有语音对其名称、功能进行讲解,滑动屏幕还可将人体进行360度旋转。同时,基于大数据挖掘的“知识图谱”概念也被运用于教学过程,基于数据分析,通过一个知识点找到其他相关知识点,并进行梳理,从而将原本分散、无序、海量的信息变为聚合、结构化的知识,给学生以清晰的知识脉络。

尽管对于人工智能的讨论已经在较长时间内保持着较高热度,有关人工智能影响教育教学乃至考试评价等环节的讨论也不绝于耳,但,人工智能的优势到底如何,究竟能多大程度上影响和改变教育生态?

前不久,在由华东师范大学和中国教育三十人论坛主办的“人工智能与未来教育”高峰论坛上,曾有专家表示,任何重复性的需要、有大量数据积淀的事情,可以被人工智能取代,也就是说,海量数据记录与分析、“不知疲倦”地工作,是人工智能擅长的事情。

同时,未来随着教育过程高质量数据的记录和积累,还将带来更深刻的教学方法改进,以及教育评测技术的变化。此前,猿辅导发布了“英语作文智能批改”,学生将自己手写的英语作文手机拍照上传,系统即可自动识别,并对语法、单词等错误和亮点进行一一批注,最终显示作文评分,从而为老师腾出更多时间和精力从事教学。上海闵行区的一些学校也正在试点“录播评课研训一体化系统”,即通过视频对整个课程进行数据采集的分析,包括学生举手率、抬头率以及教师的行为方式等等,有针对性地改进教学。

“不过,在教育领域,人工智能注定只能起到辅助作用,而不会代替人类。”正如百度教育事业部总经理张高所说,人是教育教学的主体,教育的本质是帮助人去学习去提升。人工智能在教育上的应用,应该是如何更好地服务人,提高教育和学习的效率,而不是去代替人。

人是不可代替的

文章标签: # 高考 # 总分 # 数学